Trial Balance Example Format How to Prepare Template Definition

A trial balance sheet is a report that lists the ending balances of each account in the chart of accounts in balance sheet order. Bookkeepers and accountants use this report to consolidate all of the T-accounts into one document and double check that all transactions were recorded in proper journal entry format. Transferring information from T-accounts to the trial balance requires consideration of the final balance in each account. If the final balance in the ledger account (T-account) is a debit balance, you will record the total in the left column of the trial balance. If the final balance in the ledger account (T-account) is a credit balance, you will record the total in the right column.

Verification might fall short of offering a thorough audit of the accounting. Conducting an initial verification to ensure the accuracy of documented information before proceeding with any extensive examinations is imperative. Adjusted, unadjusted, and pre-closing are alternative Working Trial Balance (WTB) names.

Accountants may use different types of trial balances for specific accounting tasks at different times. Accountants use a trial balance to test the equality of their debits and credits. A trial balance is a listing of the ledger accounts and their debit or credit balances to determine that debits equal credits in the recording process.

This displays the balances before the adjustments, the actual adjusting entries made, and the balances after the adjustments have been incorporated. It typically includes the start and end dates of the period, providing clarity on the timeframe covered by the financial data. Every credit to one account in double-entry accounting must be offset by a comparable debit to another account.

  1. The debit and credit balances are listed in the column of both the debit and the credit side.
  2. May be due to the similarity in nomenclature a lot of people get confused between the Trial balance and the balance sheet, but by now you surely know that both these are completely different.
  3. The rule to prepare trial balance is that the total of the debit balances and credit balances extracted from the ledger must tally.
  4. Therefore, at the end of the accounting period or at the end of each month, the balances of the ledger accounts are extracted, and trial balance is prepared to test as to if the total debits are equal to total credits or not.
  5. It is a record of day-to-day transactions and can be used to balance a ledger by adjusting entries.

Because every transaction has a dual effect with each debit having a corresponding credit and vice versa. After the unadjusted trial balance is prepared and it appears error-free, a company might look at its financial statements to get an idea of the company’s position before adjustments are made to certain accounts. A more complete picture of company position develops after adjustments occur, and an adjusted trial balance has been prepared. These next steps in the accounting cycle are covered in The Adjustment Process. Preparing an unadjusted trial balance is the fourth step in the accounting cycle.

What are the Limitations of a Trial Balance?

However, this does not mean that there are no errors in a company’s accounting system. For example, transactions classified improperly or those simply missing from the system still could be material accounting errors that would not be detected by the trial balance procedure. To prepare a trial balance, the initially recorded transactions of a company in its ledgers are added. The ending balance of each ledger account is then reflected in the trial balance sheet.

Bookkeeping services and accounting services are important aspects of the financial management of your business. Therefore, many company owners hire a team of accountants to do this complex job. Unadjusted Trial Balance is a listing of all the accounts in the general ledger, which is prepared at the end of a period (e.g., month, quarter, year).

As shown above, the ledger accounts are mentioned in the first column, and their various entries are shown as credit or debit entries in the respective columns. Before the errors can be identified and corrected, a temporary suspense account is created to match the trial balance totals temporarily. Under balance trial balance rules method, only the balances of all the ledger accounts are shown in the trial balance. While we still have not prepared financial statements, we have captured the activity and organized it into a trial balance. Next up is editing the information before we can publish our story in financial statements.

The unadjusted trial balance is prepared on the fly, before adjusting journal entries are completed. It is a record of day-to-day transactions and can be used to balance a ledger by adjusting entries. The equality of the two totals in the trial balance does not necessarily mean that the accounting process has been error-free. Serious errors may have been made, such as failure to record a transaction, or posting a debit or credit to the wrong account. For instance, if a transaction involving payment of a $ 100 account payable is never recorded, the trial balance totals still balance, but at an amount that is $ 100 too high. Trial Balance entails the accuracy of the financial record and comparing the debit and credit balances in the general ledger accounts to find any possible errors or discrepancies.

Balance Method or the Net Trial Balance Method with Template

Gain accounts typically have credit balances, whereas loss accounts typically have debit balances. Each account should include an account number, description of the account, and its final debit/credit balance. In addition, it should state the final date of the accounting period for which the report is created. The main difference from the general ledger is that the general ledger shows all of the transactions by account, whereas the trial balance only shows the account totals, not each separate transaction.

Entry in Wrong Amount

The accounts reflected on a trial balance are related to all major accounting items, including assets, liabilities, equity, revenues, expenses, gains, and losses. It is primarily used to identify the balance of debits and credits entries from the transactions recorded in the general ledger at a certain point in time. At the end of an accounting period, the accounts of asset, expense, or loss should each have a debit balance, and the accounts of liability, equity, revenue, or gain should each have a credit balance. On a trial balance worksheet, all of the debit balances form the left column, and all of the credit balances form the right column, with the account titles placed to the far left of the two columns.

How to Prepare a Trial Balance in 5 Steps

For example, if you determine that the final debit balance is $24,000 then the final credit balance in the trial balance must also be $24,000. If the two balances are not equal, there is a mistake in at least one of the columns. Accountants use trial balance reports and worksheets for a reporting period to determine whether the general ledger account debits and credits are in balance.

The ending balance of each account in the ledger posted in the trial balance worksheet is the sum total of all debits and credits entered into that account. It is used primarily to establish the debits and credit balances entered from the recorded transactions in the general ledger. Since each transaction is listed in a way to ensure the debits equaled credits, the quality should be maintained in the general ledger and the trial balance. If the sum of debits does not equal the sum of credits, an error has occurred and must be located. The following trial balance example combines the debit and credit totals into the second column, so that the summary balance for the total is (and should be) zero.





บ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อน แหล่งท่องเที่ยวยอดนิยมในภาคเหนือ

บ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อน  ตั้งอยู่ในเขตอุทยานแห่งชาติแจ้ซ้อน จังหวัดลำปาง เป็นแหล่งท่องเที่ยวยอดนิยมในภาคเหนือ ด้วยธรรมชาติที่สวยงาม อากาศเย็นสบาย และบ่อน้ำร้อนธรรมชาติที่มีอุณหภูมิที่พอเหมาะสำหรับการแช่

บ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อน เกิดจากการที่น้ำพุร้อนใต้พิภพผุดขึ้นมาบนผิวดิน โดยมีบ่อน้ำร้อนขนาดเล็กและใหญ่กว่า 9 บ่อ อุณหภูมิของน้ำในแต่ละบ่อจะแตกต่างกันไป ตั้งแต่ 39-47 องศาเซลเซียส บ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อนมีสรรพคุณช่วยบรรเทาอาการปวดเมื่อยกล้ามเนื้อ และช่วยให้ผิวพรรณเปล่งปลั่งสดใส

นอกจากบ่อน้ำร้อนแล้ว ที่บ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อนยังมีน้ำตกแจ้ซ้อน ซึ่งเป็นน้ำตกที่สวยงาม มีทั้งหมด 7 ชั้น แต่ละชั้นมีความสูงประมาณ 10-20 เมตร นักท่องเที่ยวสามารถเดินขึ้นบันไดไปชมน้ำตกในแต่ละชั้นได้

บ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อน ตั้งอยู่ห่างจากตัวเมืองลำปางประมาณ 70 กิโลเมตร สามารถเดินทางได้โดยรถยนต์ส่วนตัว รถโดยสารประจำทาง หรือเหมาแท็กซี่ไป


กิจกรรมที่น่าสนใจที่ บ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อน

กิจกรรมที่น่าสนใจที่บ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อน ได้แก่

แช่น้ำร้อน บ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อนมีอุณหภูมิที่พอเหมาะสำหรับการแช่ ช่วยบรรเทาอาการปวดเมื่อยกล้ามเนื้อ และช่วยให้ผิวพรรณเปล่งปลั่งสดใส

ชมน้ำตกแจ้ซ้อน น้ำตกแจ้ซ้อนเป็นน้ำตกที่สวยงาม มีทั้งหมด 7 ชั้น นักท่องเที่ยวสามารถเดินขึ้นบันไดไปชมน้ำตกในแต่ละชั้นได้

เดินป่า ที่บ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อนมีเส้นทางเดินป่าไปยังจุดชมวิวต่างๆ เช่น จุดชมวิวผาหัวสิงห์ จุดชมวิวผาช่อ จุดชมวิวห้วยป่าคา

กางเต็นท์ บ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อนมีลานกางเต็นท์สำหรับนักท่องเที่ยวที่ต้องการพักค้างคืน



สิ่งที่ควรเตรียมเมื่อไปบ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อน ได้แก่











ข้อควรระวังเมื่อไปบ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อน ได้แก่

ไม่ควรแช่น้ำร้อนนานเกิน 15 นาที







บ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อนเป็นแหล่งท่องเที่ยวยอดนิยมในภาคเหนือ ด้วยธรรมชาติที่สวยงาม อากาศเย็นสบาย และบ่อน้ำร้อนธรรมชาติที่มีอุณหภูมิที่พอเหมาะสำหรับการแช่ นักท่องเที่ยวที่สนใจไปเที่ยวบ่อน้ำร้อนแจ้ซ้อน ควรเตรียมสิ่งของที่จำเป็นไปด้วย และควรระมัดระวังขณะแช่น้ำร้อน


What is AI Image Recognition? How Does It Work in the Digital World?

How to train AI to recognize images and classify

how does ai recognize images

Object localization is another subset of computer vision often confused with image recognition. Object localization refers to identifying the location of one or more objects in an image and drawing a bounding box around their perimeter. However, object localization does not include the classification of detected objects. In order to make this prediction, the machine has to first understand what it sees, then compare its image analysis to the knowledge obtained from previous training and, finally, make the prediction. As you can see, the image recognition process consists of a set of tasks, each of which should be addressed when building the ML model. AI-based image recognition is the essential computer vision technology that can be both the building block of a bigger project (e.g., when paired with object tracking or instant segmentation) or a stand-alone task.

Incoming imagery is processed from the vehicle’s onboard cameras and used for safe navigation – to identify other vehicles, pedestrians, traffic lights, road signs, and potential obstacles. Among companies that have started to use this technology in their automobiles are Tesla, Waymo (Google), Cruise (General Motors), and Yandex. Developing increasingly sophisticated machine learning algorithms also promises improved accuracy in recognizing complex target classes, such as emotions or actions within an image. These developments are part of a growing trend towards expanded use cases for AI-powered visual technologies. From aiding visually impaired users through automatic alternative text generation to improving content moderation on user-generated content platforms, there are countless applications for these powerful tools.

Traditional machine learning algorithms for image recognition

For example, there are multiple works regarding the identification of melanoma, a deadly skin cancer. Deep learning image recognition software allows tumor monitoring across time, for example, to detect abnormalities in breast cancer scans. A custom model for image recognition is an ML model that has been specifically designed for a specific image recognition task.

The leading architecture used for image recognition and detection tasks is that of convolutional neural networks (CNNs). Convolutional neural networks consist of several layers, each of them perceiving small parts of an image. The neural network learns about the visual characteristics of each image class and eventually learns how to recognize them. Visual search uses features learned from a deep neural network to develop efficient and scalable methods for image retrieval. The goal of visual search is to perform content-based retrieval of images for image recognition online applications. Encoders are made up of blocks of layers that learn statistical patterns in the pixels of images that correspond to the labels they’re attempting to predict.

Bag of Features models like Scale Invariant Feature Transformation (SIFT) does pixel-by-pixel matching between a sample image and its reference image. The trained model then tries to pixel match the features from the image set to various parts of the target image to see if matches are found. The convolution layers in each successive layer can recognize more complex, detailed features—visual representations of what the image depicts. Such a “hierarchy of increasing complexity and abstraction” is known as feature hierarchy.

The AI/ML Image Processing on Cloud Functions Jump Start Solution is a comprehensive guide that helps users understand, deploy, and utilize the solution. It leverages pre-trained machine learning models to analyze user-provided images and generate image annotations. Image recognition is the process of identifying and detecting an object or feature in a digital image or video. This can be done using various techniques, such as machine learning algorithms, which can be trained to recognize specific objects or features in an image. Unlike humans, machines see images as raster (a combination of pixels) or vector (polygon) images.

What is AI? Everything to know about artificial intelligence – ZDNet

What is AI? Everything to know about artificial intelligence.

Posted: Mon, 25 Mar 2024 07:00:00 GMT [source]

The combination of modern machine learning and computer vision has now made it possible to recognize many everyday objects, human faces, handwritten text in images, etc. We’ll continue noticing how more and more industries and organizations implement image recognition and other computer vision tasks to optimize operations and offer more value to their customers. The processes highlighted by Lawrence proved to be an excellent starting point for later research into computer-controlled 3D systems and image recognition.

Scraping refers to the process of using automated tools to find (known as “crawling”) and then extract data from the web – in this case, image data. For example, you may end up with copyrighted materials in your dataset and private or sensitive information. Some jurisdictions have gone as far as to restrict scraping in certain areas of the IT sector for this very reason, though this approach still remains widespread. Among the most common methodologies are using stock images or photo libraries, scraping, and crowdsourcing. In recent years, the field of AI has made remarkable strides, with image recognition emerging as a testament to its potential.

Why Is AI Image Recognition Important and How Does it Work?

It can detect and track objects, people or suspicious activity in real-time, enhancing security measures in public spaces, corporate buildings and airports in an effort to prevent incidents from happening. Its algorithms are designed to analyze the content of an image and classify it into specific categories or labels, which can then be put to use. Image recognition is a subset of computer vision, which is a broader field of artificial intelligence that trains computers to see, interpret and understand visual information from images or videos.

Optical character recognition (OCR) identifies printed characters or handwritten texts in images and later converts them and stores them in a text file. OCR is commonly used to scan cheques, number plates, or transcribe handwritten text to name a few. Machine vision-based technologies can read the barcodes-which are unique identifiers of each item.

how does ai recognize images

One of the first companies to use it was Google with its image search feature, and this technology has since been adopted by other companies like eBay. The very same AI-assisted technology is being used by human moderators to detect and remove graphic or unsuitable images from web platforms and online communities (i.e., content Chat PG moderation). Data collection refers to the process of obtaining a dataset required for ML model training. For instance, if we were preparing an image recognition algorithm for airport security, we would need to have a dataset with images of potentially hazardous materials, firearms, any threatening poses, and so on.

It monitors developments, recognition, and achievements made by Artificial Intelligence, Big Data and Analytics companies across the globe. “It’s visibility into a really granular set of data that you would otherwise not have access to,” Wrona said. This is when we need to come up with an ML model that we’ll be feeding our annotated data into. In theory, we could create our ML model from scratch, but this is a major undertaking that requires a significant amount of highly specialized expertise, and in most cases, a PhD in computer science (or a few of them). As a result, the model may be able to recognize that an item, such as a tie, is indeed a piece of clothing, but it may not be able to distinguish between different types of clothing, such as ties and pants. Or, it may even confuse a tie with a non-clothing item that happens to look similar, such as a chest tattoo in a similar shape.

You can streamline your workflow process and deliver visually appealing, optimized images to your audience. The algorithm then takes the test picture and compares the trained histogram values with the ones of various parts of the picture to check for close matches. For machines, image recognition is a highly complex task requiring significant processing power. And yet the image recognition market is expected to rise globally to $42.2 billion by the end of the year. Additionally, OpenCV provides preprocessing tools that can improve the accuracy of these models by enhancing images or removing unnecessary background data. Moreover, its visual search feature allows users to find similar products quickly or even scan QR codes using their smartphone camera.

Instead of aligning boxes around the objects, an algorithm identifies all pixels that belong to each class. Image segmentation is widely used in medical imaging to detect and label image pixels where precision is very important. Returning to the example of the image of a road, it can have tags like ‘vehicles,’ ‘trees,’ ‘human,’ etc.

On the other hand, vector images consist of mathematical descriptions that define polygons to create shapes and colors. For more inspiration, check out our tutorial for recreating Dominos “Points for Pies” image recognition app on iOS. And if you need help implementing image recognition on-device, reach out and we’ll help you get started. One final fact to keep in mind is that the network architectures discovered by all of these techniques typically don’t look anything like those designed by humans. For all the intuition that has gone into bespoke architectures, it doesn’t appear that there’s any universal truth in them.

Deep learning techniques like Convolutional Neural Networks (CNNs) have proven to be especially powerful in tasks such as image classification, object detection, and semantic segmentation. These neural networks automatically learn features and patterns from the raw pixel data, negating the need for manual feature extraction. As a result, ML-based image processing methods have outperformed traditional algorithms in various benchmarks and real-world applications.

The marriage of these technologies allows for a more adaptive, efficient, and accurate processing of visual data, fundamentally altering how we interact with and interpret images. Machine learning algorithms play a key role in image recognition by learning from labeled datasets to distinguish between different object categories. Face recognition is now being used at airports to check security and increase alertness. Due to increasing demand for high-resolution 3D facial recognition, thermal facial recognition technologies and image recognition models, this strategy is being applied at major airports around the world. Other applications of image recognition (already existing and potential) include creating city guides, powering self-driving cars, making augmented reality apps possible, teaching manufacturing machines to see defects, and so on. There is even an app that helps users to understand if an object in the image is a hotdog or not.

  • The residual blocks have also made their way into many other architectures that don’t explicitly bear the ResNet name.
  • It monitors developments, recognition, and achievements made by Artificial Intelligence, Big Data and Analytics companies across the globe.
  • Moreover, Medopad, in cooperation with China’s Tencent, uses computer-based video applications to detect and diagnose Parkinson’s symptoms using photos of users.
  • More often than not, however, things aren’t done from scratch by artificial intelligence product developers.
  • For instance, Google Lens allows users to conduct image-based searches in real-time.

In the explanations below, we’ll be using the terms “evaluation” and “monitoring” more broadly and interchangeably. From the perspective of data annotation, they entail similar actions on the part of data labelers, irrespective of when exactly after fine-tuning this “testing” takes place. There are two ways that crowd contributors can assist with gauging ML model performance. Before we can explain what these terms mean, we first need to understand the so-called “bias-variability trade-off” – a key concept not only in computer vision but across all domains of ML. It basically means that we need to strike the right equilibrium between something that’s too specific and too general, because a substantial shift toward either one will result in a poorly performing model.

The Future Of AI Image Recognition

Similarly, apps like Aipoly and Seeing AI employ AI-powered image recognition tools that help users find common objects, translate text into speech, describe scenes, and more. Many of the current applications of automated image organization (including Google Photos and Facebook), also employ facial recognition, which is a specific task within the image recognition domain. You can foun additiona information about ai customer service and artificial intelligence and NLP. With ML-powered image recognition, photos and captured video can more easily and efficiently be organized into categories that can lead to better accessibility, improved search and discovery, seamless content sharing, and more.

This then allows the machine to learn more specifics about that object using deep learning. With image recognition, a machine can identify objects in a scene just as easily as a human can — and often faster and at a more granular level. And once a model has learned to recognize particular elements, it can be programmed to perform a particular action in response, making it an integral part of many tech sectors. Once an image recognition system has been trained, it can be fed new images and videos, which are then compared to the original training dataset in order to make predictions. This is what allows it to assign a particular classification to an image, or indicate whether a specific element is present.

Advances in technology have led to increased accuracy and efficiency in image recognition models, but privacy concerns have also arisen as the use of facial recognition technology becomes more widespread. Visual search is an application of AI-powered image recognition that allows users to find information online by simply taking a photo or uploading an image. It’s becoming increasingly popular in various retail, tech, and social media industries. This format is suitable for graphic design tasks such as logos or illustrations because it allows for scaling without losing quality. AI image recognition models need to identify the difference between these two types of files to accurately categorize them in databases during training.

Factors such as scalability, performance, and ease of use can also impact image recognition software’s overall cost and value. The cost of image recognition software can vary depending on several factors, including the features and capabilities offered, customization requirements, and deployment options. Consider features, types, cost factors, and integration capabilities when choosing image recognition software that fits your needs. Recent trends in AI image recognition have led to a significant increase in accuracy and efficiency, making it possible for computers to identify and label images more accurately than ever before. It involves detecting the presence and location of text in an image, making it possible to extract information from images with written content. Facial recognition has many practical applications, such as improving security systems, unlocking smartphones, and automating border control processes.

As a result of the pandemic, banks were unable to carry out this operation on a large scale in their offices. As a result, face recognition models are growing in popularity as a practical method for recognizing clients in this industry. An image, for a computer, is just a bunch of pixels – either as a vector image or raster. In raster images, each pixel is arranged in a grid form, while in a vector image, they are arranged as polygons of different colors.

What is AI image recognition?

Hardware and software with deep learning models have to be perfectly aligned in order to overcome costing problems of computer vision. This article will cover image recognition, an application of Artificial Intelligence (AI), and computer vision. Image recognition with deep learning is a key application of AI vision and is used to power a wide range of real-world use cases today. After designing your network architectures ready and carefully labeling your data, you can train the AI image recognition algorithm.

how does ai recognize images

The Inception architecture, also referred to as GoogLeNet, was developed to solve some of the performance problems with VGG networks. Though accurate, VGG networks are very large and require huge amounts of compute and memory due to their many densely connected layers. Two years after AlexNet, researchers from the Visual Geometry Group (VGG) at Oxford University developed a new neural network architecture dubbed VGGNet. VGGNet has more convolution blocks than AlexNet, making it “deeper”, and it comes in 16 and 19 layer varieties, referred to as VGG16 and VGG19, respectively.

This has to do with the fact that during model evaluation, deployment, and monitoring, AI solutions always face new, previously unseen data. As a result, additional data labeling is usually required in order to see how well the model’s doing by comparing its output to ground truth (i.e., what we know to be true). More often than not, however, things aren’t done from scratch by artificial intelligence product developers. The real world also presents an array of challenges, including diverse lighting conditions, image qualities, and environmental factors that can significantly impact the performance of AI image recognition systems. While these systems may excel in controlled laboratory settings, their robustness in uncontrolled environments remains a challenge.

One notable use case is in retail, where visual search tools powered by AI have become indispensable in delivering personalized search results based on customer preferences. The benefits of using image recognition aren’t limited to how does ai recognize images applications that run on servers or in the cloud. Google Photos already employs this functionality, helping users organize photos by places, objects within those photos, people, and more—all without requiring any manual tagging.

Object recognition is a type of image recognition that focuses on identifying specific objects within an image. This technology enables machines to differentiate between objects, such as cars, buildings, animals, and furniture. This technology uses AI to map facial features and compare them with millions of images in a database to identify individuals.

how does ai recognize images

Everything is obvious here — text detection is about detecting text and extracting it from an image. Get started with Cloudinary today and provide your audience with an image recognition experience that’s genuinely extraordinary. The technology is also used by traffic police officers to detect people disobeying traffic laws, such as using mobile phones while driving, not wearing seat belts, or exceeding speed limit. Another benchmark also occurred around the same time—the invention of the first digital photo scanner. So, all industries have a vast volume of digital data to fall back on to deliver better and more innovative services.

In other words, this model won’t recognize different versions of the same object after training. A good example of it would be an ML model that was trained to recognize different types of clothing. Let’s say that one of the items in the training dataset had examples of a very particular kind – all of the ties were multicolored and had stickpins. Computer vision is a field of artificial intelligence that deals with systems that can “see” and understand the world around us.

how does ai recognize images

The security industries use image recognition technology extensively to detect and identify faces. Smart security systems use face recognition systems to allow or deny entry to people. As the layers are interconnected, each layer depends on the results of the previous layer. Therefore, a huge dataset is essential to train a neural network so that the deep learning system leans to imitate the human reasoning process and continues to learn. For example, if Pepsico inputs photos of their cooler doors and shelves full of product, an image recognition system would be able to identify every bottle or case of Pepsi that it recognizes.

In computer vision, computers or machines are created to reach a high level of understanding from input digital images or video to automate tasks that the human visual system can perform. Image recognition is the ability of computers to identify and classify specific objects, places, people, text and actions within digital images and videos. At the core of image recognition in AI is deep learning, a subset of machine learning that involves training neural networks to recognize patterns and make decisions based on input data.

While this is mostly unproblematic, things get confusing if your workflow requires you to perform a particular task specifically. Viso Suite is the all-in-one solution for teams to build, deliver, scale computer vision applications. Analytics Insight® is an influential platform dedicated to insights, trends, and opinion from the world of data-driven technologies.

Artificial intelligence

Лайм ФХ развод или нет? Отзывы Развод ли Лайм ФХ ? Стоит ли

Если у брокера или финансовой компании есть лицензия какой-нибудь SEC в США, то это весьма надёжная компания. Но она всё равно НЕ гарантирует ровным счётом ничего! Такие же серьёзные регуляторы есть и в других юрисдикциях, например, в странах ЕС. Они тоже тщательно следят за финансовыми limefx вход рынками и их участниками, а в случае каких-то нарушений строго наказывают. Основная часть реальных негативных отзывов сводится к тому, что сам рынок Forex, мягко говоря, сложен и зарабатывают на нём единицы. Большинство клиентов ругают именно рынок, нежели брокера Лайм ФХ.

Бинарные опционы – это как ставка на спортивное событие, например вы делаете “ставку” X долларов, что цена нефти через день будет Y. Если это случилось получите прибыль, не случилось – теряете всю “ставку”. Инвесторы и управляющие найдут возможность работать с отличной системой – CopyFx. Копирование сделок происходит в автоматическом режиме, это полноценное инвестирование, вам не нужно сидеть у компьютера и следить за терминалом. Размещают рекламные баннеры на различных ресурсах, привлекают трейдеров и становятся партнером. Партнерское вознаграждение начисляется ежедневно и доступно к выводу в любой момент времени в неограниченных количествах.

Такое явление наблюдается у всех брокеров – это время низкой ликвидности. Перед выходом важных новостей также можно наблюдать существенное увеличение спреда, что также нормально – крупные игроки выходят с рынка, ликвидность падает. Как видим, у следующего трейдера минимальный депозит для копирования – $100 и вознаграждение – 10% от прибыли. Также благодаря комментариям известно, что мошенники кидают людей на бонусы.

  1. MAM – менеджер торгует вашими средствами сразу с нескольких ваших счетов.
  2. На этом портале Вы найдёте актуальную аналитику по валютным, фондовых и криптовалютным рынкам.
  3. Торговый счет, который подойдет профессиональным трейдерам.
  4. Кроме того, они не подразумевают возможность реальной поставки товара после истечения срока контракта.

Опробовать свои силы в трейдинге на форекс рынке начинающий трейдер может с помощью демо-счета. Торговые условия для демонстрационных версий максимально приближены к действующим для реальных счетов РобоФорекс. Создавая в Лайм ФХ личный кабинет, вход в проект не доставит никаких сложностей и является довольно простым, но не стоит обольщаться и надеяться на заработок.

#10.1 Форекс — валютные торговые пары

Как и в случае с рибейтами, партнерское вознаграждение рассчитывается в процентах от комиссии, которую брокер заработает на трейдерах, приглашенных вами. Только партнерские отчисления могут достигать 70% – довольно щедро на наш взгляд. К сервису копирования может быть подключен любой тип счета, который использует терминал MetaTrader, так как копирование настраивается именно через него. Мы бы рекомендовали подключать к трейдеру тот тип счета, на котором он торгует сам – так копирование сделок будет более точным.

Лайм ФХ Плюса и Минуса Брокера

Скорость исполнения торговых приказов стартует от 0,1 секунды. Котировки для Робофорекс поставляют 8 провайдеров ликвидности. Помимо программ с многоуровневым вознаграждением VIP и Expert, Лайм ФХ предлагает сотрудничество с более простыми и понятными условиями.

Лайм ФХ Минуса

Я исправил, в итоге через три недели смог пройти верификацию. Ордера слетают, сами закрываются, некоторые сделки исчезают из истории. Техническая поддержка отвечает только стандартными фразами. Больше месяца я пытался как-то привыкнуть, но потом понял, что это результата не принесет и ушел. Дополнительно компания предлагает сервис «VPS-сервер». Он позволяет получить круглосуточный бесплатный доступ к терминалу.

С трейдеров, которых партнер пригласил сам, он получает 70% от комиссии брокера. С трейдеров второго уровня – то есть тех, кого пригласили приглашенные им клиенты, партнер получает 10%. Приведем пример, какую сумму рибейта можно получить.

По сути, вы просто торгуете на свои средства, а если они закончатся в результате просадки, бонус будет списан. Однако, от этого бонуса может быть польза – он отрабатываемый. Это значит, что если счет не слит, и выполнен определенный объем торговли, бонус станет вашими деньгами.

Форекс Брокеры




หมู่บ้านรักษ์ไทย เที่ยวเหนือสัมผัสวิถีชีวิตจีนยูนนาน

หมู่บ้านรักษ์ไทย แม่ฮ่องสอนเปิดในหน้าต่างใหม่หมู่บ้านรักษ์ไทยแม่ฮ่องสอนหมู่บ้านรักษ์ไทย เป็นหมู่บ้านชาวจีนยูนนาน ตั้งอยู่บนดอยรักษ์ไทยในอำเภอเมืองแม่ฮ่องสอน จังหวัดแม่ฮ่องสอน เป็นหมู่บ้านที่อยู่สูงจากระดับน้ำทะเลมากที่สุดในประเทศไทย มีอากาศหนาวเย็นตลอดทั้งปีหมู่บ้านรักษ์ไทยเป็นหมู่บ้านที่มีธรรมชาติที่สวยงามและมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว โดยมีบ้านเรือนแบบจีนยูนนานที่สร้างเรียงรายกันไปตามไหล่เขา และมีทะเลสาบอยู่ตรงกลางหมู่บ้าน



หมู่บ้านรักษ์ไทยมีกิจกรรมที่น่าสนใจหลายอย่าง ดังนี้

ล่องเรือชมหมู่บ้าน: ล่องเรือจีนชมบรรยากาศหมู่บ้านรักษ์ไทยในยามเช้าหรือยามเย็น ชมสายหมอกลอยเหนือทะเลสาบและบ้านเรือนแบบจีนยูนนาน นับเป็นภาพที่สวยงามและโรแมนติกมากทีเดียว

เดินชมหมู่บ้านและเรียนรู้วิถีชีวิตชาวจีนยูนนาน: เดินชมหมู่บ้านรักษ์ไทยและเรียนรู้วิถีชีวิตชาวจีนยูนนาน ซึ่งยังคงรักษาไว้เป็นอย่างดี เช่น ชมบ้านเรือนแบบจีนยูนนาน ชมวัดจีนยูนนาน ชมร้านค้าขายของที่ระลึก และชมการทำอาหารจีนยูนนาน

เยี่ยมชมไร่ชา: หมู่บ้านรักษ์ไทยเป็นหมู่บ้านที่ปลูกชาอัสสัมมากที่สุดในประเทศไทย สามารถเยี่ยมชมไร่ชาและเรียนรู้ขั้นตอนการทำชาอัสสัมได้ และสามารถซื้อชาอัสสัมเป็นของฝากได้ด้วย

เดินป่าขึ้นดอยรักษ์ไทย: เดินป่าขึ้นดอยรักษ์ไทยเพื่อไปชมวิวหมู่บ้านรักษ์ไทยและทะเลสาบจากมุมสูง นับเป็นการเดินป่าที่ไม่ยากมากและคุ้มค่ามาก



หมู่บ้านรักษ์ไทยมีอาหารที่น่าลองหลายอย่าง ดังนี้

ชาอัสสัม: ชาอัสสัมเป็นชาที่ปลูกมากที่สุดในหมู่บ้านรักษ์ไทย มีรสชาติหอมละมุน สามารถซื้อชาอัสสัมกลับบ้านเป็นของฝากได้ด้วย

หมูสามชั้นผัดกะหล่ำปลี: อาหารจีนยูนนานขึ้นชื่อของหมู่บ้านรักษ์ไทย เป็นเมนูที่ทำจากหมูสามชั้นผัดกับกะหล่ำปลีและเครื่องปรุงรสต่างๆ รสชาติอร่อยและหอมกลิ่นเครื่องเทศ

เห็ดหอมผัดไข่: อาหารจีนยูนนานอีกเมนูที่น่าลอง เป็นเมนูที่ทำจากเห็ดหอมผัดกับไข่และเครื่องปรุงรสต่างๆ รสชาติกลมกล่อมและหอมกลิ่นเห็ดหอม

ขาหมูหมั่นโถว: อาหารจีนยูนนานที่ได้รับความนิยมมากในประเทศไทย เป็นเมนูที่ทำจากขาหมูพะโล้ตุ๋นจนนุ่ม เสิร์ฟพร้อมกับหมั่นโถวและน้ำจิ้ม รสชาติอร่อยและนุ่มลิ้น



หมู่บ้านรักษ์ไทยมีที่พักหลากหลายสไตล์ให้เลือก ทั้งโฮมสเตย์ รีสอร์ท และโรงแรม โดยแนะนำให้จองที่พักล่วงหน้าหากเดินทางในช่วงฤดูท่องเที่ยว



สามารถเดินทางไปหมู่บ้านรักษ์ไทยได้โดยรถยนต์ส่วนตัวหรือรถประจำทาง โดยหากเดินทางโดยรถยนต์ส่วนตัวสามารถใช้เส้นทางหลวงหมายเลข 108 จากตัวเมืองแม่ฮ่องสอนไปประมาณ 37 กิโลเมตร แล้วเลี้ยวซ้ายเข้าถนนหมายเลข 1263 ไปประมาณ 22 กิโลเมตรก็จะถึงหมู่บ้านรักษ์ไทย หากเดินทางโดยรถประจำทางสามารถนั่งรถประจำทางสายแม่ฮ่องสอน-รักษ์ไทยจากตัวเมืองแม่ฮ่องสอนไปประมาณ 1 ชั่วโมง 30 นาที





กว๊านพะเยา ที่เที่ยวเหนือ ชมวิวธรรมชาติ สัมผัสวิถีชุมชน

กว๊านพะเยา เป็นทะเลสาบน้ำจืดขนาดใหญ่ที่สุดในภาคเหนือ ตั้งอยู่ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดพะเยา เป็นสถานที่ท่องเที่ยวที่ได้รับความนิยมจากนักท่องเที่ยวทั้งชาวไทยและชาวต่างชาติ ด้วยความสวยงามของธรรมชาติ ผสมผสานกับวิถีชุมชนที่ยังคงอนุรักษ์ไว้ได้เป็นอย่างดี



กว๊านพะเยามีสถานที่ท่องเที่ยวน่าสนใจมากมาย ดังนี้

จุดชมวิวริมกว๊านพะเยา: มีหลายจุดให้เลือกชมวิวทิวทัศน์ของกว๊านพะเยาและทิวเขาที่โอบล้อม โดยเฉพาะในช่วงเย็น บรรยากาศสวยงามมาก เหมาะแก่การนั่งชมพระอาทิตย์ตก

อนุสาวรีย์พ่อขุนงำเมือง: ตั้งอยู่ริมกว๊านพะเยา เป็นอนุสาวรีย์ของกษัตริย์ผู้ทรงสถาปนากรุงพะเยา สถานที่ศักดิ์สิทธิ์ที่ชาวพะเยาเคารพนับถือ

วัดติโลกอาราม: เป็นวัดโบราณที่ตั้งอยู่กลางกว๊านพะเยา ปัจจุบันตัววัดจมอยู่ใต้กว๊านพะเยา ยกเว้นส่วนยอดพระธาตุที่โผล่พ้นน้ำขึ้นมา นักท่องเที่ยวสามารถนั่งเรือไปสักการะพระธาตุวัดติโลกอารามได้

หมู่บ้านวัฒนธรรมไตพวน: ตั้งอยู่ริมกว๊านพะเยา เป็นหมู่บ้านที่อนุรักษ์วิถีชุมชนไตพวนไว้ได้เป็นอย่างดี นักท่องเที่ยวสามารถเรียนรู้วัฒนธรรมและวิถีชีวิตของชาวไตพวน ผ่านการสาธิตการทำอาหาร การทอผ้า และการแสดงทางวัฒนธรรมต่างๆ

ตลาดน้ำกว๊านพะเยา: ตั้งอยู่ริมกว๊านพะเยา เปิดให้บริการทุกวันเสาร์-อาทิตย์ เป็นตลาดที่รวบรวมสินค้าและอาหารพื้นเมืองของจังหวัดพะเยาไว้มากมาย นักท่องเที่ยวสามารถเลือกซื้อสินค้าหรือรับประทานอาหารได้ตามอัธยาศัย



กว๊านพะเยามีกิจกรรมให้ทำหลากหลาย ดังนี้

นั่งเรือชมวิว: มีบริการนั่งเรือชมวิวรอบกว๊านพะเยา และไปสักการะพระธาตุวัดติโลกอาราม

พายเรือคายัค: เหมาะสำหรับผู้ที่ชอบออกกำลังกายและท้าทายตัวเอง สามารถพายเรือคายัคชมวิวทิวทัศน์ของกว๊านพะเยาได้อย่างใกล้ชิด

ตกปลา: กว๊านพะเยาเป็นแหล่งชุกชุมของปลาหลากหลายสายพันธุ์ นักท่องเที่ยวสามารถตกปลากับชาวประมงได้ หรือจะตกปลาเองก็ได้

ปั่นจักรยาน: ริมกว๊านพะเยามีเส้นทางสำหรับปั่นจักรยาน เหมาะสำหรับผู้ที่ชื่นชอบการปั่นจักรยานและออกกำลังกาย

ชมวิถีชุมชน: หมู่บ้านวัฒนธรรมไตพวน ตั้งอยู่ริมกว๊านพะเยา นักท่องเที่ยวสามารถเรียนรู้วัฒนธรรมและวิถีชีวิตของชาวไตพวน ผ่านการสาธิตการทำอาหาร การทอผ้า และการแสดงทางวัฒนธรรมต่างๆ


กว๊านพะเยาเหมาะกับนักท่องเที่ยวทุกเพศทุกวัย ทั้งที่เดินทางมาเป็นคู่ มาเป็นครอบครัว หรือมาเป็นหมู่คณะ กว๊านพะเยามีสถานที่ท่องเที่ยวและกิจกรรมให้ทำหลากหลาย เหมาะสำหรับผู้ที่ชื่นชอบธรรมชาติ




วัดพระธาตุผาซ่อนแก้ว เที่ยวเหนือ

วัดพระธาตุผาซ่อนแก้ว ตั้งอยู่ที่ตำบลแคมป์สน อำเภอเขาค้อ จังหวัดเพชรบูรณ์ เป็นวัดราษฎร์สังกัดคณะสงฆ์ฝ่ายมหานิกาย มีความโดดเด่นในเรื่องความสวยงามของสถาปัตยกรรมและวิวทิวทัศน์อันงดงามรอบๆ วัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงฤดูฝนที่สามารถมองเห็นทะเลหมอกลอยอยู่รอบๆ วัดได้อย่างชัดเจน วัดพระธาตุผาซ่อนแก้วสร้างขึ้นเมื่อปี พ.ศ. 2547 โดยพระอาจารย์อำนาจ โชติปาโล โดยได้รับบริจาคที่ดินจากชาวบ้านทางแดงเพื่อสร้างเป็นสถานที่ปฏิบัติธรรมและเผยแผ่ศาสนาพุทธ บริเวณวัดตั้งอยู่บนเนินเขาสูง ทำให้สามารถมองเห็นทิวทัศน์ของเทือกเขาภูหินร่องกล้าและภูทับเบิกได้อย่างชัดเจน



สถาปัตยกรรมของวัดพระธาตุผาซ่อนแก้วมีความโดดเด่นและสวยงามเป็นเอกลักษณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเจดีย์พระธาตุผาซ่อนแก้ว สิริราชย์ธรรมนฤมิตร ซึ่งประดับประดาด้วยเครื่องเบญจรงค์ เครื่องประดับ ลูกปัด ลูกแก้ว กระเบื้องหลากสีสันอย่างสวยงาม อลังการ ตั้งอยู่บนยอดเขาสูง ทำให้สามารถมองเห็นได้จากระยะไกล

นอกจากนี้ภายในบริเวณวัดยังมีสิ่งก่อสร้างที่น่าสนใจอื่นๆ อีกหลายแห่ง เช่น

มหาวิหารพระพุทธเจ้า 5 พระองค์ ประดิษฐานพระพุทธรูปสีขาวขนาดใหญ่ 5 องค์เรียงกันอย่างสวยงาม

พระอุโบสถ ประดิษฐานพระประธานองค์ใหญ่ ภายในตกแต่งอย่างสวยงามด้วยลวดลายปูนปั้นและจิตรกรรมฝาผนัง

ศาลาปฏิบัติธรรม เป็นอาคารขนาดใหญ่ที่ใช้สำหรับปฏิบัติธรรมของพระสงฆ์และพุทธศาสนิกชนทั่วไป

หอระฆัง ประดิษฐานระฆังขนาดใหญ่ที่ใช้ตีระฆังเพื่อเรียกประชุมพระสงฆ์และสัญญาณการทำวัตรเช้า-เย็น

จุดชมวิว เป็นจุดชมวิวทิวทัศน์ของเทือกเขาภูหินร่องกล้าและภูทับเบิกได้อย่างชัดเจน



วัดพระธาตุผาซ่อนแก้วเป็นสถานที่ท่องเที่ยวที่ได้รับความนิยมอย่างมากจากนักท่องเที่ยวทั้งชาวไทยและชาวต่างชาติ เนื่องจากมีความสวยงามของสถาปัตยกรรมและวิวทิวทัศน์ที่งดงาม นอกจากนี้ยังมีกิจกรรมที่น่าสนใจให้ทำมากมาย เช่น

ไหว้พระขอพร เพื่อความเป็นสิริมงคลแก่ตัวเองและครอบครัว

ปฏิบัติธรรม เพื่อฝึกจิตใจให้สงบและได้เข้าใกล้พระพุทธศาสนามากขึ้น

ชมวิวทิวทัศน์ของเทือกเขาภูหินร่องกล้าและภูทับเบิกได้อย่างชัดเจน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงฤดูฝนที่สามารถมองเห็นทะเลหมอกลอยอยู่รอบๆ วัดได้อย่างสวยงาม

ถ่ายรูปเก็บความประทับใจ เนื่องจากวัดพระธาตุผาซ่อนแก้วมีมุมถ่ายรูปสวยๆ มากมาย ไม่ว่าจะเป็นเจดีย์พระธาตุผาซ่อนแก้ว มหาวิหารพระพุทธเจ้า 5 พระองค์ จุดชมวิว เป็นต้น



วัดพระธาตุผาซ่อนแก้วเป็นวัดที่ตั้งอยู่บนเนินเขาสูง จึงควรเตรียมร่างกายให้พร้อมก่อนเดินทาง

ควรสวมใส่เสื้อผ้าที่สุภาพเรียบร้อย เนื่องจากวัดเป็นสถานที่ศักดิ์สิทธิ์


ควรเก็บขยะให้มิดชิด เพื่อช่วยกันรักษาความสะอาด

Волны Эллиотта Волновой анализ Обучение TradingView

Обычно такая модель формируется, когда на рынке сильны либо быки, либо медведи и они не дают сформироваться волне вбок, а сдвигают ее во время построения. На рисунке 38, в его нижней части, мы видим сдвигающиеся волновые плоскости для бычьего и для обзор брокера ironfx global медвежьего рынков. В противоположность этому, конечный диагональник появляется только в конце тренда, то есть на месте волны 5 импульса, либо волны С зигзага. Крайне редко конечный диагональник может появиться на месте волны С волновой плоскости.

  1. Этот инструмент используется многими игроками финансового рынка для установления волн Эллиотта.
  2. Волновая формула конечного диагональника, в отличие от волновой формулы импульса или начального диагональника, записывается как К-К-К-К-К.
  3. В основе этого метода лежит теория следования рыночных трендов моделям, отражающим психологию поведения толпы.
  4. Мы помним, что начальный диагональник появляется только на месте волны 1 импульса или волны А зигзага.

Затем, постепенно опускаясь от старшего таймфрейма до меньшего, расставить маркировку остальных, более мелких волн. Всего существует десять типов волн, касательно которых был сделан ряд наблюдений. Волновой анализ работает благодаря тому, что одни и те же волновые что такое большая семёрка структуры формируются на разных участках графика. Индикатор Watl определяет максимумы и минимумы, что делают и обычные фракталы, а также рисует трендовые линии. Ни то, ни другое не относится к волновому анализу — рекомендовать его использование я не могу.

Бесплатный курс по модели Po3 из 5 видео уроков

Волновая разметка является наиболее сложной задачей в трейдинге, поэтому создаваемые инструменты могут не работать. Авторы индикаторов разрабатывают собственные пути использования волновой теории, поэтому графики у каждого трейдера выглядят по-разному. Большое количество экономистов пытаются найти индикатор волн Эллиотта, который бы мог безошибочно прорисовывать всплески. Работы в этом направлении ведутся постоянно и направлены они на создание индикатора под торговый терминал МТ4, являющийся одним из наиболее распространенных среди трейдеров.

Основные советы по использованию волн Эллиотта

Коррекционные волны подразделяются на ряд различных типов и имеют гораздо более сложную внутреннюю структуру, поэтому для них существует большее количество правил и указаний. Таким образом, начальный диагональник, это волна по своим свойствам и форме похожая на импульс. Главные отличия касаются местоположения модели и зоны завершения четвертой волны. Если случится такая ситуация, что величина волны 2 будет больше величины волны 1, значит перед нами не импульс, а какая-то другая волновая модель, либо структура волн определена неправильно. Таким образом, мы подтвердили вышесказанное утверждение о том, что все действующие волны в этой модели являются движущими, а все противодействующие волны являются коррекционными. Очень важно понять и запомнить принцип фрактальности волн, так как мы можем встретить волны с абсолютно одинаковой волновой структурой, к примеру, на минутном и дневном таймфрейме.

При прогнозировании величины волн следует опираться на их внутреннюю структуру, продолжительность и величину. Мы видим, что верхняя образующая линия такого треугольника наклонена вниз, а нижняя образующая наклонена вверх, эти линии сходятся, поэтому такой треугольник называется сходящимся. По такому алгоритму проводятся образующие линии во всех типах треугольников.

В волновом анализе рынка Форекс широко применяется математическая последовательность чисел Фибоначчи для прогнозирования величины волн. Модель полного рыночного цикла очень хорошо показывает так называемый принцип фрактальности волн. Глядя на эту модель, мы видим, как маленькие волны, складываясь между собой, образуют точно такие Что такое коррекция в инвестировании же более крупные волны. И самое интересное здесь то, что все эти волны являются точной копией друг друга, разница только в размере. Модель, указанная на рисунке 13, является фрактальной – в ней меньшее подобно большему, и наоборот. Полный ценовой цикл – это связка из движущей и коррекционной волны (Смотри рисунок 11).

Описание волновой теории Эллиотта

Естественно, что здесь приведена несколько упрощенная схема определения волн, на практике все бывает гораздо сложнее, к тому же, часто приходится учитывать альтернативные варианты. Простой волновой анализ или не такой уж и простой – предстоит решить вам. Однако освоить практическую часть волнового анализа Форекс и научиться легко определять волны на графике невозможно, освоив лишь теорию и правила. Далее будут даны рекомендации по изучению практической части волнового анализа Эллиотта. В этой части приведем основные статистические закономерности, которые помогут трейдерам точнее прогнозировать точки завершения формируемых волн.

Для начала разберем наиболее популярный тип горизонтального треугольника – сходящийся горизонтальный треугольник. Горизонтальные треугольники могут быть сходящимися и расходящимися. В сходящихся треугольниках образующие линии, если их мысленно продлить вперед, будут сходиться.

Создателем волнового анализа является Американский Финансист Ральф Нельсон Эллиотт. В 1938 году, после 9 лет непрерывных исследований финансовых рынков, он опубликовал первую в мире книгу по волновому анализу – «‎Закон волн»‎. С тех пор прошло уже более 80 лет, однако по сей день популярность волнового анализа Эллиотта продолжает возрастать среди трейдеров по всему миру. Большинство трейдеров, торгующих в прибыль, так или иначе использует в своих стратегиях волновой анализ. Кто-то лишь частично, а кто-то полностью основывается на этом методе для принятия торговых решений и анализа рынка.

Пачка Ru




อุทยานแห่งชาติลำน้ำน่าน ธรรมชาติอันอุดมสมบูรณ์บนเทือกเขาสูง

อุทยานแห่งชาติลำน้ำน่าน ตั้งอยู่บนเทือกเขาสูงในเขตจังหวัดแพร่และอุตรดิตถ์ เป็นแหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติที่ได้รับความนิยมอย่างมาก ด้วยความอุดมสมบูรณ์ของป่าไม้และสัตว์ป่านานาชนิด รวมไปถึงทัศนียภาพที่สวยงามของภูเขาและทะเลสาบ



อุทยานแห่งชาติลำน้ำน่านมีพื้นที่ครอบคลุม 999.15 ตารางกิโลเมตร ตั้งอยู่ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดแพร่ และอำเภอท่าปลา อำเภอน้ำปาด จังหวัดอุตรดิตถ์ สภาพพื้นที่ส่วนใหญ่เป็นเทือกเขาสลับซับซ้อน มีความสูงตั้งแต่ 400 ถึง 1,800 เมตรจากระดับน้ำทะเล เป็นแหล่งต้นน้ำลำธารของแม่น้ำยมและแม่น้ำน่าน



อุทยานแห่งชาติลำน้ำน่านอุดมไปด้วยพืชพรรณนานาชนิด แบ่งออกเป็น 4 ประเภท ได้แก่ ป่าดิบเขา ป่าดิบแล้ง ป่าเบญจพรรณ และป่าเต็งรัง พบพืชหายากหลายชนิด เช่น ต้นสะเดาเทียม ต้นแปะจ๋าน ต้นเปราะหอม ต้นก่อตาน เป็นต้น ในส่วนของสัตว์ป่า พบสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมมากกว่า 30 ชนิด เช่น เก้ง หมูป่า ลิง ค่าง กระแต ชะมด เป็นต้น นกมากกว่า 200 ชนิด เช่น นกเงือก นกยูง นกกาบบัว นกเป็ดน้ำ เป็นต้น และสัตว์เลื้อยคลานมากกว่า 40 ชนิด เช่น งู ตะกวด เต่า กบ เป็นต้น



อุทยานแห่งชาติลำน้ำน่านมีสถานที่ท่องเที่ยวที่น่าสนใจมากมาย ดังนี้

อ่างเก็บน้ำเขื่อนสิริกิติ์ เป็นทะเลสาบน้ำจืดขนาดใหญ่ เป็นแหล่งท่องเที่ยวยอดนิยม นักท่องเที่ยวสามารถล่องแพชมวิวทิวทัศน์ของภูเขาและป่าไม้ หรือจะเลือกพักค้างแรมบนแพก็ได้

น้ำตกห้วยแม่พริก น้ำตกขนาดใหญ่ สูงประมาณ 20 เมตร ตั้งอยู่ในเขตอำเภอน้ำปาด จังหวัดอุตรดิตถ์

น้ำตกห้วยแม่งัด น้ำตกขนาดใหญ่ สูงประมาณ 30 เมตร ตั้งอยู่ในเขตอำเภอท่าปลา จังหวัดอุตรดิตถ์

ดอยแม่แนง เป็นยอดเขาที่สูงที่สุดในอุทยานแห่งชาติ สูงประมาณ 1,800 เมตรจากระดับน้ำทะเล นักท่องเที่ยวสามารถขึ้นไปชมวิวทิวทัศน์ของภูเขาและป่าไม้ได้

ถ้ำภูม่อนกระต่าย เป็นถ้ำหินปูนขนาดใหญ่ พบหินงอกหินย้อยที่สวยงาม



อุทยานแห่งชาติลำน้ำน่านสามารถเดินทางได้โดยรถยนต์ส่วนตัว รถโดยสารประจำทาง และรถไฟ



นักท่องเที่ยวควรปฏิบัติตามกฎระเบียบของอุทยานแห่งชาติ เพื่อช่วยกันรักษาความสมบูรณ์ของทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม




อุทยานแห่งชาติลำน้ำน่านเป็นสถานที่ท่องเที่ยวทางธรรมชาติที่ควรค่าแก่การไปเยือน นักท่องเที่ยวจะได้สัมผัสกับธรรมชาติอันอุดมสมบูรณ์และเพลิดเพลินกับกิจกรรมทางธรรมชาติมากมาย อย่าลืมเที่ยวอย่างรับผิดชอบ เพื่อช่วยกันรักษาทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อมให้คงอยู่คู่กับประเทศไทยต่อไป





ม่อนแจ่ม เที่ยวเหนือ สสัมผัสธรรมชาติอันงดงามและอากาศเย็นสบายตลอดปี

ม่อนแจ่มคืออะไร ม่อนแจ่ม เป็นชุมชนบนดอยในตำบลแม่แรม อำเภอแม่ริม จังหวัดเชียงใหม่ ตั้งอยู่บนความสูงจากระดับน้ำทะเลประมาณ 1,300 เมตร ภูมิอากาศเย็นสบายตลอดปี มีทิวทัศน์ที่สวยงามของภูเขาและหุบเขา ม่อนแจ่มเป็นแหล่งท่องเที่ยวยอดนิยมสำหรับนักท่องเที่ยวทั้งชาวไทยและชาวต่างชาติ ที่มาสัมผัสธรรมชาติอันงดงามและอากาศเย็นสบาย



ม่อนแจ่มมีสถานที่ท่องเที่ยวที่น่าสนใจหลายแห่ง เช่น

จุดชมวิวทะเลหมอกม่อนแจ่ม เป็นจุดชมวิวที่มีชื่อเสียงที่สุดในม่อนแจ่ม สามารถชมทะเลหมอกได้ในช่วงฤดูหนาว ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนถึงเดือนกุมภาพันธ์

สวนดอกไม้ ม่อนแจ่มมีสวนดอกไม้หลายแห่ง เช่น สวนดอกเก๊กฮวย สวนดอกเวอร์บีน่า สวนดอกคอสมอส และสวนดอกทานตะวัน นักท่องเที่ยวสามารถเดินเล่นชมดอกไม้และถ่ายรูปได้อย่างสวยงาม

ไร่ส้ม ม่อนแจ่มมีไร่ส้มหลายแห่ง นักท่องเที่ยวสามารถเข้าชมไร่ส้มและเก็บส้มสดๆ จากต้นได้

ชุมชนชาวม้ง ม่อนแจ่มมีชุมชนชาวม้งอาศัยอยู่ นักท่องเที่ยวสามารถเที่ยวชมวิถีชีวิตของชาวม้งและซื้อสินค้าหัตถกรรมของชาวม้งได้



นอกจากการเที่ยวชมสถานที่ท่องเที่ยวแล้ว ม่อนแจ่มยังมีกิจกรรมที่น่าสนใจให้ทำหลายอย่าง เช่น

พักค้างคืนในโฮมสเตย์ ม่อนแจ่มมีโฮมสเตย์หลายแห่ง นักท่องเที่ยวสามารถพักค้างคืนในโฮมสเตย์เพื่อสัมผัสวิถีชีวิตของชาวม้งและอากาศเย็นสบายตลอดคืน

นั่งรถ ATV นักท่องเที่ยวสามารถนั่งรถ ATV ท่องเที่ยวไปตามไร่ส้มและไร่ดอกไม้ในม่อนแจ่ม

ขี่ม้า นักท่องเที่ยวสามารถขี่ม้าท่องเที่ยวไปตามเส้นทางธรรมชาติในม่อนแจ่ม

ล่องแพไม้ไผ่ นักท่องเที่ยวสามารถล่องแพไม้ไผ่ไปตามลำน้ำแม่แรม



ช่วงเวลาที่เหมาะสมในการไปเที่ยวม่อนแจ่มคือช่วงฤดูหนาว ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนถึงเดือนกุมภาพันธ์ เนื่องจากอากาศเย็นสบายและมีโอกาสที่จะเจอทะเลหมอกสูง



การเดินทางไปม่อนแจ่มสามารถเดินทางได้โดยรถยนต์ส่วนตัวหรือโดยรถประจำทาง จากตัวเมืองเชียงใหม่ ใช้เวลาเดินทางประมาณ 1 ชั่วโมง



ม่อนแจ่มมีที่พักหลายประเภท เช่น โฮมสเตย์ รีสอร์ท และเต็นท์ นักท่องเที่ยวสามารถเลือกที่พักได้ตามความต้องการและงบประมาณ



ม่อนแจ่มมีร้านอาหารหลายแห่ง นักท่องเที่ยวสามารถเลือกทานอาหารได้หลากหลายประเภท เช่น อาหารไทย อาหารเหนือ และอาหารนานาชาติ



เส้นทางท่องเที่ยวในม่อนแจ่มมีหลายเส้นทาง นักท่องเที่ยวสามารถเลือกเส้นทางท่องเที่ยวได้ตามความต้องการและเวลาที่มีอยู่